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Control Chart (Regelkarte): Definition und Aufbau
Eine Control Chart trägt einen Prozesswert über die Zeit gegen berechnete obere und untere Eingriffsgrenzen auf, damit Sie normale Streuung von einem echten Problem unterscheiden können. Sie sieht aus wie ein Run-Chart mit ergänzten Linien, doch diese Linien ändern alles: Ein Run-Chart zeigt den Trend, eine Control Chart sagt Ihnen, wann Sie eingreifen müssen.
Warum ist eine Control Chart wichtig?
Eine Control Chart (Regelkarte) ist wichtig, da sie Ihnen den Unterschied zwischen normaler Prozessstreuung und einem echten Problem zeigt, sodass Sie nur eingreifen, wenn es wirklich nötig ist. Das verhindert sowohl übersehene Fehler als auch unnötiges Nachregeln, das selbst eine häufige Ursache zusätzlicher Streuung ist. Als Kernwerkzeug der statistischen Prozesslenkung macht sie aus rohen Messwerten ein klares Signal, wann zu handeln ist.
Wie lesen Sie eine Control Chart?
Die Karte trennt zwei Arten von Streuung, und nur eine erfordert Handeln:
- Eine Mittellinie, der Prozessdurchschnitt, mit je einer oberen und unteren Eingriffsgrenze.
- Punkte innerhalb der Grenzen und zufällig gestreut bedeuten normale Streuung, das übliche Rauschen.
- Ein Punkt außerhalb einer Grenze oder ein nicht zufälliges Muster signalisiert eine besondere Ursache, etwas hat sich geändert.
- Sie handeln bei der besonderen Ursache und lassen die normale Streuung in Ruhe, denn am Rauschen zu drehen macht es schlimmer.
Wie unterscheidet sich Control Chart und Run Chart?
Eine Run-Chart zeigt denselben Verlauf ohne Eingriffsgrenzen. Damit bleibt offen, ab welchem Punkt eine Schwankung auf eine besondere Ursache hinweist.
Eine Control Chart (Regelkarte) ergänzt statistisch berechnete Grenzen, und das macht sie zu einem Entscheidungswerkzeug und Rückgrat der Statistical Process Control. Das eine zeigt den Trend; das andere meldet, wann einzugreifen ist. Ein solches Signal ist meist der Anlass für eine Root-Cause Analysis (Ursachenanalyse). Geführt wird die Karte in der Qualitätskontrolle
Control Chart vs Run chart
Gleiche Datenbasis, unterschiedliche Aussage.
| Aspekt | Control Chart | Run-Chart |
|---|---|---|
| Hat Eingriffsgrenzen | Ja | Nein |
| Sagt Ihnen | Wann zu handeln ist | Dass sich etwas bewegt hat |
| Trennt | Normale von besonderer Ursache | Nichts, nur den Trend |
| Einsatz | Prozesslenkung (SPC) | Ein schneller Blick |
Verwandte Begriffe
- DPMO – eine Fehlerkennzahl neben der SPC.
- Parts per Million (PPM) – das Fehlermaß, das die SPC drückt.
- Computer Aided Quality Assurance (CAQ) – führt Regelkarten auf laufenden Daten.
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