Top 10, beste Predictive Maintenance Software von 2024

Zusammenfassung: Predictive Maintenance Software optimiert Wartungsoperationen durch Automatisierung von Aufgaben und Überwachung. Sie vereint Wartungsanalytik, präventive Wartungsplanung und Asset-Management-Funktionen, um die Wartungsplanung und -durchführung zu optimieren. Durch den Einsatz von Tools wie Sensoren und Datenanalyse bewertet die Software den Zustand der Ausrüstung, um Wartungsstrategien zu leiten.

Ein herausragendes Beispiel für Wartungssoftware ist Maintenance Connection, bekannt für sein breites Spektrum an Funktionen, darunter mobile Funktionalität und nahtlose Integration mit anderen Systemen. Es arbeitet in Verbindung mit Asset-Management-Tools, um das Management sowohl von festen als auch von beweglichen Vermögenswerten sicherzustellen.

Definition: Predictive Maintenance Software

Predictive Maintenance Software bezieht sich auf eine Art von Anwendung oder Plattform, die Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzt, um vorherzusagen, wann Geräte oder Maschinen voraussichtlich ausfallen werden. Durch die Analyse historischer Daten, Echtzeit-Sensordaten und anderer relevanter Informationen kann Predictive Maintenance Software Muster und Trends identifizieren, die auf mögliche Ausfälle oder Leistungsverschlechterungen hinweisen.

Die Bedeutung von Präventiver Wartung

Bevor wir uns in die Details von Wartungssoftware vertiefen, wollen wir das Konzept der Wartung untersuchen. Traditionell wurden Reparaturen oder Ersatzteile reaktiv durchgeführt, nachdem Maschinenausfälle aufgetreten waren, was zu längeren Ausfallzeiten, höheren Kosten und geringerer Produktivität führte. Um diese Probleme zu bewältigen, wurden präventive Wartungspraktiken eingeführt. Geplante Wartungsaktivitäten, bekannt als Wartung, sollen Geräteausfälle verhindern und die Leistung verbessern. Dieser Ansatz basiert auf festgelegten Wartungsplänen und vergangenen Daten. Er hat jedoch seine Grenzen, da er den Zustand der Ausrüstung oder Echtzeitinformationen nicht berücksichtigt, was zu unerwarteten Wartungsarbeiten oder Ausfällen führen kann.

Vorstellung von Predictive Maintenance

Predictive Maintenance hebt Wartungsstrategien mithilfe von Datenanalyse und Echtzeitüberwachungswerkzeugen an. Es verwendet Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens, um Geräteausfälle vorherzusagen und Wartungsarbeiten auf der Grundlage des aktuellen Zustands der Ausrüstung zu empfehlen. Diese proaktive Methode hilft Unternehmen, Probleme zu identifizieren, bevor sie zu Ausfallzeiten oder Ausfällen führen.

Die Rolle von Predictive Maintenance Software

Die effektive Umsetzung von Wartungsstrategien hängt stark von Wartungssoftware ab. Diese Software sammelt Echtzeitdaten von Quellen wie Sensoren und Überwachungsgeräten und analysiert sie, um Muster und Unregelmäßigkeiten zu erkennen. Durch die Überwachung der Leistung der Ausrüstung kann die Software Anzeichen drohender Ausfälle erkennen und handlungsorientierte Einblicke für Wartungsteams bieten.

Vorteile von Predictive Maintenance

Predictive Maintenance Software bietet zahlreiche Vorteile, die sich erheblich auf die finanzielle Leistungsfähigkeit eines Unternehmens auswirken können. Lassen Sie uns einige der Vorteile genauer betrachten:

Verringerung von Ausfallzeiten und Geräteausfällen
Optimierung der Wartungskosten
Steigerung der Produktivität und Leistung der Anlagen

Top 10 Predictive Maintenance Software Anbieter

Predictive Maintenance ist eine Strategie, die Datenanalyse verwendet, um Geräteausfälle vorherzusagen. Diese Erkenntnisse ermöglichen die Planung von Wartungsaufgaben, bevor tatsächliche Ausfälle auftreten, um Ausfallzeiten und unerwartete Reparaturen zu vermeiden. Es gibt Unternehmen, die Predictive Maintenance Software auf dem Markt anbieten, von denen jedes seine eigenen einzigartigen Funktionen und Fähigkeiten hat. Hier ist eine Liste der 10 Anbieter von Predictive Maintenance Software zusammen mit einem Überblick über das, was jedes Unternehmen bietet:

IBM Maximo: Eine Enterprise Asset Management (EAM) Software mit Predictive Maintenance Tools, die Daten von Sensoren und anderen Quellen nutzt, um Ausrüstungsprobleme frühzeitig zu erkennen und Wartungsaufträge zu planen.
SAP Predictive Maintenance and Service: Eine cloudbasierte Lösung für Wartung, die Teil der SAP Leonardo Plattform ist und maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analysen verwendet, um Ausrüstungsausfälle vorherzusagen.
flowdit
Eine leistungsstarke Software für intuitive Inspektionschecklisten und Audits. Die Software-Lösung unterstützt Unternehmen bei Qualitätsmanagement, Wartung, regulatorischer Konformität und Ressourcenzuweisung. flowdit kann nahtlos in Ihre aktuelle IT-Infrastruktur integriert werden – zusätzlich mit Webhooks, S3 Amazon, Azure Cloud, ERP, MES, CAQ und Sensoren.
Oracle Enterprise Asset Management: Eine EAM-Lösung mit Wartungsfunktionen, die Daten von Sensoren und anderen Quellen verwendet, um Ausrüstungsausfälle vorherzusagen und Wartungspläne zu erstellen.
Infor EAM: Eine weitere EAM-Softwarelösung mit Wartungsfähigkeiten, die Sensordaten und andere Informationen verwendet, um Ausrüstungsausfälle vorherzusagen und Wartungsaufträge zu generieren.
IFS Enterprise Service Management: Bietet eine EAM-Softwarelösung mit Wartungsfunktionen, die alle Aspekte der Unternehmensvermögenswerte überwacht und Sensordaten verwendet, um Probleme zu identifizieren und Wartungsaufträge zu erstellen.
Schneider Electric EcoStruxure Asset Advisor: Eine cloudbasierte Wartungslösung, die maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen verwendet, um Ausrüstungsausfälle zu identifizieren und mit anderen Schneider Electric Angeboten integriert werden kann.
Siemens MindSphere: Eine in der Cloud gehostete Plattform mit Wartungsfunktionen, die maschinelles Lernen verwendet, um Ausrüstungsausfälle zu identifizieren und sich nahtlos mit anderen Siemens-Lösungen integrieren lässt.
GE Digital APM: Eine cloudbasierte Predictive Maintenance-Lösung, die maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen verwendet, um Ausrüstungsausfälle zu identifizieren und sich in andere GE Digital-Lösungen integrieren lässt.
Uptake: Ein Unternehmen für Predictive Maintenance Software, das maschinelles Lernen und andere fortschrittliche Analysetechniken verwendet, um potenzielle Ausrüstungsausfälle zu identifizieren und alle Aspekte der Unternehmensvermögenswerte zu verwalten.

Empfehlungen für die Implementierung von Predictive Maintenance Software

Um die Vorteile von Wartungssoftware zu maximieren, sollten Unternehmen Best Practices bei der Implementierung beachten. Hier sind einige wichtige Praktiken, die zu beachten sind:

Etablierung eines proaktiven Wartungsansatzes
Nutzung von Predictive Analytics
Stärkung des Wartungsteams

Die Zukunft von Predictive Maintenance Software

Der Bereich der Wartungssoftware entwickelt sich kontinuierlich weiter, angetrieben von Fortschritten und sich ändernden Geschäftsanforderungen. Hier sind ein paar Trends, die die Zukunft der Wartung beeinflussen werden:

Das Aufkommen des IoT in Wartungsoperationen
Cloud-basierte Predictive Maintenance-Lösungen

FAQ | Predictive Maintenance Software

Kann jedes Unternehmen von Predictive Maintenance Software profitieren

Yes, predictive maintenance software can benefit businesses of all sizes and across various industries. It helps optimize maintenance operations, reduce costs, and improve asset performance.

How does predictive maintenance software help in reducing maintenance costs?

Predictive maintenance software enables businesses to detect potential issues before they lead to costly breakdowns. By scheduling maintenance activities during planned downtimes and addressing issues proactively, businesses can reduce emergency repairs and lower maintenance costs.

What role does data analytics play in predictive maintenance?

Data analytics is at the core of predictive maintenance software. It collects and analyzes real-time data from equipment and other sources to identify patterns, anomalies, and potential failures. Data analytics provides actionable insights that help maintenance teams make informed decisions and optimize their maintenance strategies

Is predictive maintenance software suitable for small businesses?

Yes, predictive maintenance software can be beneficial for small businesses as well. While larger organizations may have more complex maintenance operations and a larger volume of equipment to manage, small businesses can still benefit from the proactive approach of predictive maintenance. It helps them optimize their maintenance resources, reduce downtime, and minimize unexpected equipment failures.

How can I choose the best predictive maintenance software for my company?

When choosing the best predictive maintenance software for your company, consider factors such as your maintenance needs, the specific features and functionalities required, and the compatibility with your existing systems. It’s essential to evaluate different software options, request demos, and gather feedback from users to make an informed decision. Additionally, consider the reputation and track record of the software provider, as well as their customer support and training offerings.